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其實今年初 Google 宣佈提煉出「Alphabet」母公司之後，原先的 Google 公司與總部位在倫敦的DeepMind，都已經都是Alphabet 的子公司。
根據 DeepMind 的研發科學家 Oriol Vinyals 表示，他們想試著透過《星海爭霸2》這款遊戲來發展完善的人工智慧，人工智慧可以在複雜的環境下自我學習，他也說明 DeepMind 會從各個基礎的資料中進行分析，而不是已經設定好的腳本，希望可以利用這樣方式讓他們解決其他的問題。
▲ DeepMind 所看到的遊戲畫面。
暴雪執行長Mike Morhaime其實也相當關注今年在南韓首爾的 AlphaGo 挑戰世界圍棋棋王一役，對於人工智慧至今的發展，他確實相當感興趣，他認為未來如果人工智慧發展成熟，可能可以反過來教大家玩，甚至挑戰人腦。
記者羅仁豪／台
北報導
Oriol 指出，遊戲畫面的構成很適合當做 AI 演算法的平台，他們在先前就曾使用 Atari 的多款經
典遊戲來進行模擬，不過因為畫面較為簡單，工程師只要下達指令，Deepmind 就會不斷優化操作，達到一
般人類無法達到的分數，然而《星海爭霸2》就沒那麼簡單，像戰爭迷霧、三大種族、資源的限制，這些不確定性要素都是 Deepmind 很好的的學習對象，他們首要的目標就是讓它學習像要先蓋什麼建築，或是規劃資源進行戰術規劃等重點記憶。
《星海爭霸2》的資深工程師 Kevin Calderone 表示，目前的遊戲 AI 已經是寫好的腳本，但 DeepMind 要達到目標不僅僅於此，他們會在 2017 年推出官方版的《星海爭霸2》API，讓有興趣的科學家或是玩家可以一同參與這項計畫，玩家可以透過 replay 讓 DeepMind 學習其操作方式，如果一切發展順利，DeepMind 或許可以成為玩家教練，幫助新手玩家可以更快
上手，並更快速測試遊戲的平衡。
▲ DeepMind 會從大環境獲取資料進行學習。
最後，知
名星海玩家 Dan Stemkoski（Artosis），提出了在多線操作上是否會讓 DeepMind 佔上風的問題，製作團隊表示，其實 DeepMind 就跟坐在電腦前的玩家一樣，一樣要靠拖曳滑鼠、點擊等指令來操作遊戲，而且DeepMind 會有APM（每分鐘操作數）的限制，確保雙方是在公
平的狀態下對戰。
今年的 Alpha Go 在韓國的世紀之戰，不僅讓中國、南韓
地區開發者瘋狂，先前傳出美商暴雪娛樂擬與 Google 旗下 AI 人工智慧公司 DeepMind 合作，讓人工智慧挑戰人腦，看來似乎有了很好的開始。暴雪嘉年華2016第二天，暴雪公司邀請 DeepMind 與 《星海爭霸2》 團隊齊聚一堂，向現場玩家說明人工智慧對遊戲發展的未來，初期將傾向透過機器學習機制，擔任玩家教練。
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